2019-05-20 23:49:50 +02:00
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from dati2019 import clientela as vecchiaClientela
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### Costi di avvio
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2019-05-27 12:28:51 +02:00
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debitoIstitutoCredito = 0 * 1000
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2019-05-20 23:49:50 +02:00
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tassoIstitutoCredito = 5/100 # m/l termine
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debitoFornitori = 0
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tassoFornitori = 7/100 # breve termine
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capitaleProprio = 0 * 1000
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dividendi = 0.3
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interessiPassivi = tassoIstitutoCredito * debitoIstitutoCredito + tassoFornitori * debitoFornitori # breve termine
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2019-05-20 23:49:50 +02:00
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##### Costi di startup
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2019-05-27 12:28:51 +02:00
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ricavoHWPerStanza = 200
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costoHWPerStanza = 200
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# Costi Mensili:
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## personale:
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costiPersonale = {
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"amministrazione ": 1100,
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"tecnico ": 1200,
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"sviluppatore ": 1800,
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}
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nPersonale = {
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"amministrazione ": 1,
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"tecnico ": 4,
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"sviluppatore ": 5,
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}
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# altro
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## annuo
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costiAnnui = {
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"assistenzaClienti ": 3000,
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"server ": 2500,
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"marketing ": 5000,
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"materialeUfficio": 1000,
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"bollette": 500 * 12,
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"consulenza": 7500*12
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}
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2019-05-27 12:28:51 +02:00
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costiAnnuiPassivi = { # no iva su questi
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"affitto": 3000,
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"accantonamentoRischi": 20000
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}
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oneriSociali = 15/100
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iva = 22/100
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imposteEsercizio = 30/100
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# Ricavi
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clientela = {
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"gallerie": 1 + vecchiaClientela['gallerie'],
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"musei": 0 + vecchiaClientela['musei'],
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"edificiStorici": 0 + vecchiaClientela['edificiStorici'],
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"privati": 2 + vecchiaClientela['privati']
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}
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nClienti = sum(clientela.values())
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stanzePerEdificio = {
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"gallerie": 10,
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"musei": 30,
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"edificiStorici": 50,
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"privati": 4
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}
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nStanze = sum([v * stanzePerEdificio[k] for k,v in clientela.items()])
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2019-05-27 12:28:51 +02:00
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nHW = nStanze
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2019-05-20 23:49:50 +02:00
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ricaviPerUnita = {
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"swSistema": 40*1000,
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"swAnalisi": 25*1000,
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"installazione": 2000,
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"assistenza": 5000
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}
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2019-05-27 12:28:51 +02:00
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strumentazioneUffici = 2600
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tassoAmmortamento = 25/100 # 5 anni secondo il prof
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