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@ -133,7 +133,10 @@ Legge del comportamente ciclico:
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| ∃m₀, ∃σ∈L(S) | mₒ[σ>m₀ ∧ σ=x
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* 2.1 Algebra dei Processi
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Descrizione astratta di sistemi concorrenti e non deterministici.
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Si focalizza sulle transizioni eseguite piu` che sugli stati raggiunti.
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Si focalizza sulle transizioni eseguite piu` che sugli stati
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raggiunti.
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Un processo e` composto da termini interni (sottocomponenti) e puo`
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interagire con l'ambiente esterno.
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** CCS: Calculus of Communicating Systems
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- A, B, C: agenti
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- a, b, c: azioni
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@ -143,7 +146,7 @@ Grammatica:
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| E := nil | (E) | a.E | E + E' | E‖E' | E\L | E[f]
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** CSP: Communicating Sequential Processes
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Due primitive: eventi (azioni) e processi.
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| P := STOP | skip | a → P | P + Q | P ⊓ Q | P □ Q | P ‖ₛ Q | E / a
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| P := STOP | skip | a → P | P ⊓ Q | P □ Q | P ‖ₛ Q | E / a
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A lezione abbiamo visto:
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| P := nil | a.P | P + Q | P ‖ₛ Q | E / a
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** Structural Operational Semantics
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@ -373,20 +376,35 @@ trace decorate: stessa sequenza di azioni e una volta eseguite stesso
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insieme di azioni possibili
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bisimulazione: stessa sequenza di azioni e ricorsivamente stesso
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comportamento
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- Trace:
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due automi sono ~ₜ se generano lo stesso linguaggio.
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Nel caso di PA, due proc sono equivalentiₜ se possono produrre la
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stessa sequenza di azioni.
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dati p,q:
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+ p $\underrightarrow{a}$ p' implica ∃q' | q $\underrgightarrow{a}$ q'
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+ q $\underrightarrow{a}$ q' implica ∃p' | p $\underrgightarrow{a}$ p'
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- Failure:
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definisco Fail(P) = (σ,X):
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dopo aver eseguito σ, tutte le azioni in X non possono piu` essere
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abilitate.
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- Simulazione: ∀p,q⊆P×P
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p ~ q iff ( ∀a: p $\underrightarrow{a}$ p' → ∃q:
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p ~ q iff ( ∀a: p $\underrightarrow{a}$ p' → ∃q':
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q\underrightarrow{a}$q' ∧ p' ~ q')
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- Bisimulazione: ∀p,q⊆P×P
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p≈q iff ∀a: p $\underrightarrow{a}$ p' → ∃q: q $\underrightarrow{a}$ q'
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p≈q iff ∀a: p $\underrightarrow{a}$ p' → ∃q': q $\underrightarrow{a}$ q'
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and
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∀a: q $\underrightarrow{a}$ q' → ∃p: p $\underrightarrow{a}$p'
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∀a: q $\underrightarrow{a}$ q' → ∃p': p $\underrightarrow{a}$p'
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** Congruenza
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La bisimulazione e` una congruenza, ovvero
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B≈ᶜC → A≈A[B/C]
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** Observational equivalence
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Prendiamo due processi P, Q e un osservatore R.
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osservare P e Q significa avere R in interleaving con P e Q:
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| P‖ₛR e Q‖ₛR
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| P→ₐP₁; P₁→ₑ
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| Q→ₐQ₁⊓Q₂; Q₁→ₑ; Q₂→ₕ
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* Fairness
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- Absolute Fairness: GF(exᵢ)
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un processo puo` essere eseguitp infinite volte.
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@ -399,3 +417,11 @@ La weak fairness e` piu` stringente perche` richiede che da un punto
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in avanti il processo rimanga in stato di abilitazione.
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La strong fairness rilassa questo vincolo "e si accontenta" che il
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processo vada in stato di abilitazione prima di essere eseguito.
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* Automa di Buchi
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A = <S, ∑, Δ, F>
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- S: insieme degli stati
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- ∑: alfabeto
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- Δ: ⊂ S×∑×S
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- F: multiset stati accentanti
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run accettante: lim(run(A))= {q| q si ripete infinite volte}
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||||
∀Fᵢ∈F: Fᵢ∩lim(run) ≠ ∅
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47
anno3/vpc/orale/ripeti.org
Normal file
47
anno3/vpc/orale/ripeti.org
Normal file
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@ -0,0 +1,47 @@
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Rete di petri: grafo bipartito, Sistema: stato composito
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Rete colorata: cd: P∪T → C, Post[p,t]: cd(t) → bag(cd(p))
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| Transition system: <V, ∑, T, ∑₀, R (→)>
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* Semantiche:
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** Peled: (Induzione Strutturale)
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σⁱ il suffisso sᵢ, sᵢ₊₁, ... (σ⁰ = σ)
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| σⁱ ⊧ p, p is proposition if sᵢ ⊧ p
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** Katoen:
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Diciamo che R⁰(s) = s, Rⁿ⁺¹ = R(Rⁿ(s))
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| M,s ⊧ φ if ∀σ| σ₀ = s, σ ⊧ φ (ogni path che parte da s soddisfa φ)
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| M,s ⊧ p if p ∈ L(S)
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** Katoen CTL:
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| Pₘ(s) = {σ ∈ Sʷ| σ₀ = s} σ path - sequenza di s
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Per induzione strutturale su ϕ:
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| M,s ⊧ p iff p∈L(S)
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| M,s ⊧ ¬φ iff ¬(M,s ⊧ φ)
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** TCTL
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CTL + Formula clocks, definito su TTS.
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D = set formula clocks
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| ϕ ::= p | ¬(ϕ) | ϕ∨ϕ | E[ϕUϕ] | A[ϕUϕ] | α∈Cstr(C∪D) | z in ϕ
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Dati s = (l,v), w∈V(D):
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| s,w ⊧ p if p∈Label(l)
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| s,w ⊧ α if v∪w ⊧ α
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| s,w ⊧ ¬ϕ if ¬(s,w ⊧ ϕ)
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| s,w ⊧ ϕ ∨ ψ if (s,w⊧ϕ ∨ s,w⊧(ψ)
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| s,w ⊧ z in ϕ if s,reset z in w ⊧ ϕ
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| s,w ⊧ E(ϕUψ) if ∃σ∈Pₘ(s), ∃(i,d)∈Pos(σ):
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| ∀(j,d')≤(i,d) σ(j,d'),wⱼ ⊧ ϕ ∧ σ(i,d),wᵢ⊧ψ
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(dove wⱼ = w+▵(σ,j), wᵢ = w+▵(σ,i))
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| s,w ⊧ E(ϕUψ) if ∀σ∈Pₘ(s), ∃(i,d)∈Pos(σ):
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||||
| ∀(j,d')≤(i,d) σ(j,d'),wⱼ ⊧ ϕ ∧ σ(i,d),wᵢ⊧ψ
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||||
(dove wⱼ = w+▵(σ,j), wᵢ = w+▵(σ,i))
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σ e` una RT trajectory: sequenza infinita di stati
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| σ = s₀ →δ₀→ s₁ →δ₁→ s₂ →...
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| pos di σ = coppia (i,δ)
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| loc(i,δ) = lᵢ
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| val(i,δ) = vᵢ+δ
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| state(i,δ) = (loc,val)
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** Automa di Buchi
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A = <S, ∑, Δ, F>
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- S: insieme degli stati
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- ∑: alfabeto
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- Δ: ⊂ S×∑×S
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- F: multiset stati accentanti
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run accettante: lim(run(A))= {q| q si ripete infinite volte}
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∀Fᵢ∈F: Fᵢ∩lim(run) ≠ ∅
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14
todo.org
14
todo.org
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@ -1,13 +1,13 @@
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* TODO VPC [23/24]
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- [-] Teoria [31/36]
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- [ ] PN consistente?
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- [ ] vedi perche \neg\models != \models\neg
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* TODO VPC [24/24]
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- [X] Teoria [36/36]
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- [X] PN consistente?
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- [X] vedi perche \neg\models != \models\neg
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- [X] fai buchi
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- [X] Vedi step semantic e enabling degree
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- [X] Pronuncia / nome P_m(S)
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- [X] In ctl come dico: M,s ⊧ φ if ∀σ| σ₀ = s, σ ⊧ φ (ogni path
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- [ ] ripeti fairness
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- [ ] fai buchi
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- [X] ripeti fairness
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- [X] fai equivalenze
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- [ ] Vedi step semantic e enabling degree
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- [X] Come metti a parole \to ?
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- [X] Hierarchy of equivalences
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- [X] Automa di Buchi
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