#+TITLE: Esercizio P/N #+AUTHOR: Francesco Mecca #+EMAIL: me@francescomecca.eu #+LANGUAGE: en #+LaTeX_CLASS: article #+LaTeX_HEADER: \linespread{1.25} #+LaTeX_HEADER: \usepackage{pdfpages} #+LaTeX_HEADER: \usepackage{comment} #+EXPORT_SELECT_TAGS: export #+EXPORT_EXCLUDE_TAGS: noexport #+OPTIONS: H:2 toc:nil \n:nil @:t ::t |:t ^:{} _:{} *:t TeX:t LaTeX:t #+STARTUP: showall * Rete A M master identici e S slave identici di tipo 1. #+CAPTION: Modello della reteA [[./reteA.jpg]] La figura rappresenta la rete di Petri P/T dell'esercizio A. Il master è modellato dai posti M0, M1, M2, M3 e dalle transizioni /Azione\under{}Locale/, /Richiesta\under{}Servizio/, /Attesa\under{}Elaborazione/ e /Reset\under{}M/ Lo slave è modellato dai posti /S0/, /S1_a/, /S1_b/, /S2_a/, /S2_b/ e /S3/ e dalle transizioni /Inizio\under{}Servizio/, /Azione\under{}Locale\under{}S_a/, /Azione\under{}Locale\under{}S_b/, /Fine\under{}Servizio/ e /Reset\under{}S/. La richiesta del servizio verso lo slave e` gestita attraverso due buffer, posti /Buffer\under{}Input/ e posto /Buffer\under{}Output/. ** Risultati Nella tabella vengono mostrate il numero di archi e di nodi al variare dei parametri M e S. Le cifre sono indicative dell'aumentare della dimensione dello spazio degli stati proporzionalmente al numero di marcature. | master, slaves | Nodi | Archi | |----------------+---------+----------| | 1, 1 | 14 | 19 | | 2, 2 | 94 | 222 | | 3, 3 | 426 | 334 | | 4, 4 | 1500 | 5610 | | 5, 5 | 4422 | 18720 | | 6, 6 | 11418 | 52998 | | 7, 7 | 26598 | 132594 | | 8, 8 | 57057 | 301158 | | 9, 9 | 114400 | 632775 | | 10, 10 | 216788 | 1246960 | | 11, 11 | 391612 | 2328612 | | 12, 12 | 678912 | 4153916 | | 13, 13 | 1135668 | 7123272 | | 14, 14 | 1841100 | 11802420 | | 15, 15 | 2903124 | 18973020 | ** Considerazioni su Fork/Join Il modello non garantisce che avvenga il join di due processi dello stesso padre quando la marcatura degli slave e` maggiore di 2. Si puo` garantire che avvenga il join di due processi forkati dallo stesso padre attraverso differenti strutture slaves o usando reti WN. ** Riduzione Una rete di petri puo` essere ridotta usando le seguendi tecniche: - fusione - eliminazione - rimozione dei loop Nelle figure vengono mostrate alcune fasi di riduzione della rete in analisi. #+CAPTION: eliminazione di posti identici [[./riduzione/eliminazione1.jpg]] #+CAPTION: fusione di posti [[./riduzione/fusione1.jpg]] #+CAPTION: fusione di transizioni [[./riduzione/fusione2.jpg]] #+CAPTION: fusione di transizioni e posti [[./riduzione/fusione3.jpg]] \clearpage ** P e T invarianti Tramite GreatSPN possiamo calcolare gli T- e P- semiflussi #+CAPTION: T-semiflows [[./semiflowsAT.jpg]] #+CAPTION: P-semiflows [[./semiflowsAP.jpg]] \clearpage Gli P-semiflussi sono i seguenti: | • S0 + S1_{a} + S2_{a} + S3 | • S0 + S1_{b} + S2_{b} + S3 | • M0 + M1 + M2 + M3 | • S1_{a} + S2_{a} + Buffer\under{}output + Buffer\under{}input + M0 + M1 + M3 | • S1_{b} + S2_{b} + Buffer\under{}output + Buffer\under{}input + M0 + M1 + M3 Il T-semiflusso e` il seguente: | • Inizio\under{}servizio + azione\under{}locale\under{}sa + azione\under{}locale\under{}sb + | \space{}\space{} Fine\under{}servizio + azione\under{}locale\under{}m + Richiesta\under{}servizio + | \space\space Attesa\under{}elaborazione + Reset\under{}M + Reset\under{}S e dato che comprende tutte le transizioni, il sistema rispetta la proprieta` di liveness. Dato che la reteA e` interamente coperta dagli P-semiflussi, possiamo affermare che la rete sia bounded. Gli P-semiflussi ci permettono di ricavare i seguenti invarianti lineari relativi ai marking /m/: | • m[S0] + m[S1ₐ] + m[S2ₐ] + m[S3] = 1 | • m[S0] + m[S1_{b}] + m[S2_{b}] + m[S3] = 1 | • m[M0] + m[M1] + m[M2] + m[M3] = 1 | • m[S1ₐ] + m[S2ₐ] + m[Buffer_output] + m[Buffer_input] + m[M0] + m[M1] + m[M3] = 1 | • m[S1_{b}] + m[S2_{b}] + m[Buffer_output] + m[Buffer_input] + m[M0] + m[M1] + m[M3] = 1 Dato che ∀p ∈ P, m[p] ≥ 0 possiamo affermare, a partire dalle precedenti uguaglianze che: - ogni posto nei seguenti insieme e` in mutua esclusione con gli elementi dello stesso insieme: | {S0, S1ₐ, S2ₐ, S3} | {S0, S1_{b}, S2_{b}, S3} | {M0, M1, M2, M3} | {S1ₐ, S2ₐ, Buffer_output, Buffer_input, M0, M1, M3} | {S1_{b}, S2_{b}, Buffer_output, Buffer_input, M0, M1, M3} - ∀pᵢ∈P, m[pᵢ]≤1 (bounds) - dato che i posti che sono gli unici /enablers/ di una transizione sono i seguenti: | S1ₐ, S1_{b}, S3, M0, M1, M3 e quindi possiamo provare a dimostrare l'assenza di deadlock partendo dagli invarianti lineari relativi ai marking: | • m[S0] + m[S2ₐ] = 1 | • m[S0] + m[S2_{b}] = 1 | • m[M2] = 1 | • m[S2ₐ] + m[Buffer_output] + m[Buffer_input] = 1 | • m[S2_{b}] + m[Buffer_output] + m[Buffer_input] = 1 Dato che M2 e` marcata, per far si` che /attesa_elaborazione/ non venga abilitata: | m[Buffer_output] = 0 Inoltre per far si` che //Inizio\under{}Servizio// e //Fine\under{}Servizio// non vengano abilitate: | • m[Buffer_input] + M[S0] ≤ 1 | • m[S2ₐ] + m[S2_{b}] ≤ 1 Riassumendo, il sistema e` il seguente: | • m[S0] + m[S2ₐ] = 1 | • m[S0] + m[S2_{b}] = 1 | • m[S2ₐ] + m[Buffer_input] = 1 | • m[S2_{b}] + m[Buffer_input] = 1 | • m[Buffer_input] + M[S0] ≤ 1 | • m[S2ₐ] + m[S2_{b}] ≤ 1 che per la legge di conservazione dei token, non puo` essere soddisfatto. Quindi nel sistema non vi e` la possibilita` di deadlock. * Rete B M master identici, uno slave di tipo 1 e uno slave di tipo 1 scelti liberamente dai master. #+CAPTION: Modello della reteB [[./reteB.jpg]] La figura rappresenta la rete di Petri P/T dell'esercizio B. Il master è modellato dai posti /M0/, /M1/, /M2/, /M3/ e dalle transizioni /Azione\under{}Locale/, /Richiesta\under{}Servizio/, /Attesa\under{}Elaborazione/ e /Reset\under{}M/ Lo slave di tipo 1 è modellato dai posti /S0/, /S1_a/, /S1_b/, /S2_a/, /S2_b/ e S3 e dalle transizioni /Inizio\under{}Servizio/, /Azione\under{}Locale\under{}S_a/, /Azione\under{}Locale\under{}S_b/, /Fine\under{}Servizio/ e /Reset\under{}S/. Lo slave di tipo 2 è modellato dai posti /R0/, /R1_a/, /R1_b/, /R2_a/, /R2_b/ e /R3/ e dalle transizioni /Inizio\under{}Servizio\under{}R/, /Azione\under{}Locale\under{}R/, /Fine\under{}Servizio/ e /Reset\under{}R/. La richiesta del servizio verso lo slave scelto e` gestita attraverso due buffer, /FreeChoice/ e /Risultato/. \clearpage ** Risultati Al variare del marking del master: | master, slaves | Stati | Archi | |----------------+--------+--------| | 1, 2 | 40 | 76 | | 2, 2 | 204 | 544 | | 3, 2 | 728 | 2400 | | 4, 2 | 2072 | 7896 | | 5, 2 | 5040 | 21336 | | 6, 2 | 10920 | 50064 | | 7, 2 | 21648 | 105648 | | 8, 2 | 39996 | 205260 | | 9, 2 | 69784 | 373252 | | 10, 2 | 116116 | 642928 | Parametrizzando anche il marking sugli slaves (R+S): | master, slaves | Stati | Archi | |----------------+---------+----------| | 1, 2 | 40 | 76 | | 2, 2 | 204 | 544 | | 4, 4 | 7265 | 32674 | | 6, 6 | 113464 | 664234 | | 8, 8 | 1073226 | 7405654 | | 10, 10 | 7212128 | 55762000 | ** Considerazioni su Fork/Join Lo slave di tipo 1 processa una sola richiesta alla volta. Il master in attesa del risultato (M2) potrebbe ricevere il risultato di un lavoro richiesto da un altro master. ** P e T invarianti Tramite GreatSPN possiamo calcolare gli T- e P- semiflussi #+CAPTION: T-semiflows [[./semiflowsBT.jpg]] #+CAPTION: P-semiflows [[./semiflowsBP.jpg]] Gli P-invarianti sono i seguenti: | • S0 + S1_a + S2_a + S3 | • S0 + S1_b + S2_b + S3 | • R0 + R1 + R2 + R3 | • M0 + M1 + M2 + M3 | • S1_a + S2_a + R1 + R2 + M0 + M1 + M3 + Freechoice + P0 + P1 + Risultato | • S1_b + S2_b + R1 + R2 + M0 + M1 + M3 + Freechoice + P0 + P1 + Risultato Gli T-invarianti sono i seguenti: | • Inizio\under{}servizio\under{}R + azione\under{}locale\under{}R + | \space\space Fine\under{}servizio\under{}R + Reset\under{}R + azione\under{}locale\under{}m + Richiesta\under{}servizio + | \space\space Attesa\under{}elaborazione + Reset\under{}M + Scelta\under{}2 | • Inizio\under{}servizio\under{}S + azione\under{}locale\under{}sa + azione\under{}locale\under{}sb + | \space\space Fine\under{}servizio\under{}S + Reset\under{}s + azione\under{}locale\under{}m + Richiesta\under{}servizio + | \space\space Attesa\under{}elaborazione + Reset\under{}m + Scelta\under{}1 Dato che ci sono due semiflussi, ognuno relativo alle transizioni dei due diversi slaves, c'e` possibilita` di starvation. Possiamo infatti immaginare una traccia di esecuzione in cui il master in seguito a FreeChoice sceglie sempre il primo slave. Questo non succederebbe in un sistema fair, ovvero se si obbliga un'automa che entra in uno stato infinite volte ad eseguire tutte le possibili transizioni da quello stato. In tal caso non avremmo starvation e la proprieta` di liveness sarebbe rispettata. Dato che la reteB e` interamente coperta dagli P-semiflussi, possiamo affermare che la rete sia bounded. Dimostriamo invece che la rete non ha possibilita` di deadlock. | • m[S0] + m[S1_a] + m[S2_a] + m[S3] = 1 | • m[S0] + m[S1_{b}] + m[S2_{b}] + m[S3] = 1 | • m[R0] + m[R1] + m[R2] + m[R3] = 1 | • m[M0] + m[M1] + m[M2] + m[M3] = 1 | • m[S1_a] + m[S2_a] + m[R1] + m[R2] + m[M0] + m[M1] + | \space{}\space{} m[M3] + m[Freechoice] + m[P0] + m[P1] + m[Risultato] = 1 | • m[S1_{b}] + m[S2_{b}] + m[R1] + m[R2] + m[M0] + m[M1] + | \space{}\space{} m[M3] + m[Freechoice] + m[P0] + m[P1] + m[Risultato] = 1 I posti che sono gli unici enablers di una sola transizione sono: | M0, M1, M3, R1, R2, R3, FreeChoice, S1ₐ, S1_{b}, S3 Gli invarianti lineari dei marking diventano: | • m[S0] + m[S2_a] = 1 | • m[S0] + m[S2_{b}] = 1 | • m[R0] = 1 | • m[M2] = 1 | • m[S2_a] + m[P0] + m[P1] + m[Risultato] = 1 | • m[S2_{b}] m[P0] + m[P1] + m[Risultato] = 1 Dati i marking in R0 e M2, per far si` che //Inizio\under{}Servizio/_R/, //Attesa\under{}Elaborazione//, //Fine\under{}Servizio/ₛ/ e //Inizio\under{}Servizio/ₛ/ non vengano abilitati: | • m[P0] = 0 | • m[Risultato] = 0 | • m[S2ₐ] + m[S2_{b}] ≤ 1 | • m[P1] + m[S0] ≤ 1 Il sistema si riduce a: | • m[S0] + m[S2_a]= 1 | • m[S0] + m[S2_{b}] = 1 | • m[S2_a] + m[P1] = 1 | • m[S2_{b}] + m[P1] = 1 | • m[S2ₐ] + m[S2_{b}] ≤ 1 | • m[P1] + m[S0] ≤ 1 che non puo` essere soddisfatto per la legge di conservazione dei token. * Rete C Due master identici, uno slave di tipo 1 e uno slave di tipo 1 scelti liberamente dai master. #+CAPTION: Modello della reteC [[./reteC.jpg]] La figura rappresenta la rete di Petri P/T dell'esercizio C. Il master è modellato dai posti M0, M1, M2, M3 e dalle transizioni Azione_Locale, /Richiesta\under{}Servizio/, /Attesa\under{}Elaborazione/ e /Reset\under{}M/ Lo slave di tipo 1 è modellato dai posti S0, S1_a, S1_b, S2_a, S2_b e S3 e dalle transizioni /Inizio\under{}Servizio/, /Azione\under{}Locale\under{}S_a/, /Azione\under{}Locale\under{}S_b/, /Fine\under{}Servizio/ e /Reset\under{}S/ (il secondo master e` una copia del primo). Lo slave di tipo 2 è modellato dai posti R0, R1_a, R1_b, R2_a, R2_b e R3 e dalle transizioni /Inizio\under{}Servizio/_R, Azione_Locale_R, /Fine\under{}Servizio/ e Reset_R. La richiesta del servizio verso lo slave scelto e` gestita attraverso due buffer, posti FreeChoice e Risultato. ** P e T invarianti Tramite GreatSPN possiamo calcolare gli T- e P- semiflussi #+CAPTION: T-semiflows [[./semiflowsCT.jpg]] #+CAPTION: P-semiflows [[./semiflowsCP.jpg]] Gli P-invarianti sono i seguenti: - S0 + S1ₐ + S2ₐ + S3 - S0 + S1_{b} + S2_{b} + S3 - R0 + R1 + R2 + R3 - M0 + M1 + M2 + M3 - copy_M0 + copy_M1 + copy_M2 + copy_M3 - S1ₐ + S2ₐ + R1 + R2 + M0 + M1 + M3 + Freechoice + P0 + P1 + Risultato + copy_M0 + copy_M1 + copy_M3 - S1_{b} + S2_{b} + R1 + R2 + M0 + M1 + M3 + Freechoice + P0 + P1 + Risultato + copy_M0 + copy_M1 + copy_M3 Dato che la reteC e` interamente coperta dagli P-semiflussi, possiamo affermare che la rete sia bounded. Gli P-semiflussi ci permettono di ricavare i seguenti invarianti lineari relativi ai marking /m/: | • m[S0] + m[S1ₐ] + m[S2ₐ] + m[S3] = 1 | • m[S0] + m[S1_{b}] + m[S2_{b}] + m[S3] = 1 | • m[R0] + m[R1] + m[R2] + m[R3] = 1 | • m[M0] + m[M1] + m[M2] + m[M3] = 1 | • m[copy_M0] + m[copy_M1] + m[copy_M2] + m[copy_M3] = 1 | • m[S1ₐ] + m[S2ₐ] + m[R1] + m[R2] + m[M0] + | \space\space m[M1] + m[M3] + m[Freechoice] + m[P0] + m[P1] + | \space\space m[Risultato] + m[copy_M0] + m[copy_M1] + m[copy_M3] = 1 | • m[S1_{b}] + m[S2_{b}] + m[R1] + m[R2] + m[M0] + | \space\space m[M1] + m[M3] + m[Freechoice] + m[P0] + m[P1] + | \space\space m[Risultato] + m[copy_M0] + m[copy_M1] + m[copy_M3] = 1 Gli spazi /enablers/ di una sola transizione sono i seguenti: | R1, R2, R3, S1ₐ, S1_{b}, S3, Risultato, M0, M1, M3, copy_M0, copy_M1, copy_M3, FreeChoice il sistema precedente diventa: | • m[S0] + m[S2ₐ] = 1 | • m[S0] + m[S2_{b}] = 1 | • m[R0] = 1 | • m[M2] = 1 | • m[copy_M2] = 1 | • m[S2_{b}] + m[P0] + m[P1] = 1 | • m[S2_{a}] + m[P0] + m[P1] = 1 Dati i marking in R0 e M2 e copy_M2, per far si` che //Inizio\under{}Servizio/_R/, //Attesa\under{}Elaborazione//, /copy_/Attesa\under{}Elaborazione//, //Fine\under{}Servizio/ₛ/ e //Inizio\under{}Servizio/ₛ/ non vengano abilitati: | • m[P0] = 0 | • m[Risultato] = 0 | • m[S2ₐ] + m[S2_{b}] ≤ 1 | • m[P1] + m[S0] ≤ 1 Il sistema si riduce allo stesso della precedente rete B: | • m[S0] + m[S2ₐ] = 1 | • m[S0] + m[S2_{b}] = 1 | • m[S2_{b}] + m[P1] = 1 | • m[S2_{a}] + m[P1] = 1 | • m[S2ₐ] + m[S2_{b}] ≤ 1 | • m[P1] + m[S0] ≤ 1 e non puo` essere soddisfatto per la legge di conservazione dei token. Gli T-invarianti sono i seguenti: - Inizio\under{}Servizioᵣ + Azione\under{}Locale + Fine\under{}Servizioᵣ + T3 + azione\under{}localeₘ + Richiesta\under{}Servizio + Attesa\under{}Elaborazione + Reset\under{}M + Scelta₁ - Inizio\under{}Servizioₛ + Azione\under{}Locale_{sa} + Azione\under{}Locale_{sb} + Fine\under{}Servizioₛ + T3 + azione\under{}localeₘ + Richiesta\under{}Servizio + Attesa\under{}Elaborazione + Reset\under{}M + Scelta₁ - Inizio\under{}Servizioᵣ + Azione\under{}Locale + Fine\under{}Servizioᵣ + T3 + Scelta₂ + copyₐzione\under{}localeₘ + copy\under{}Richiesta\under{}Servizio + copy\under{}Attesa\under{}Elaborazione + copy\under{}Resetₘ - Inizio\under{}Servizioₛ + Azione\under{}Locale_{sa} + Azione\under{}Locale_{sb} + Fine\under{}Servizioₛ + Reset + Scelta₁ + copy\under{}azione\under{}localeₘ + copy\under{}Richiesta\under{}Servizio + copy\under{}Attesa\under{}Elaborazione + copy\under{}Resetₘ Come nella rete B, in assenza di fairness non possiamo rispettare la condizione di liveness e c'e` possibilita` di starvation. * Rete D Due master identici, uno slave di tipo 1 e uno slave di tipo 1 scelti associati ciascuno ad un master diverso. #+CAPTION: Modello della reteD [[./reteD.jpg]] ** P e T invarianti Tramite GreatSPN possiamo calcolare gli T- e P- semiflussi #+CAPTION: T-semiflows [[./semiflowsDT.jpg]] #+CAPTION: P-semiflows [[./semiflowsDP.jpg]] \clearpage Gli P-invarianti sono i seguenti: | • S0 + S1ₐ + S2ₐ + S3 | • S0 + S1_{b} + S2_{b} + S3 | • R0 + R1 + R2 + R3 | • M0 + M1 + M2 + M3 | • S1ₐ + S2ₐ + M0 + M1 + M3 + Bufferₛ + Risultato | • S1_{b} + S2_{b} + M0 + M1 + M3 + Bufferₛ + Risultato | • M0₂ + M1₂ + M3₂ | • R1 + R2 + M0₂ + M1₂ + M3₂ + Buffer₂ + Risultato₂ Ai fini della dimostrazione dell'assenza di deadlock, possiamo notare che lo slave di tipo 2 e` equivalente allo slave di tipo 1 se si applicano due riduzioni alla rete (vengono fusi in un unico posto S1ₐ-S2ₐ e S1_{b}-S2_{b}, poi eliminata la fork). Inoltre i master sono indipendenti fra di loro e ciascuno rispetta l'assenza di deadlock come gia` dimostrato nella rete A. Gli T-invarianti sono i seguenti: - Inizio\under{}Servizioₛ + azione_locale_{sa} + azione_locale_{sb} + Fine\under{}Servizioₛ + Reset + azione_localeₘ + Richiesta\under{}Servizio + Attesa\under{}Elaborazione + Resetₘ - Inizio\under{}Servizioᵣ + Azione\under{}locale + Fine\under{}Servizioᵣ + T3 azione\under{}locale_{m2} + Richiesta\under{}Servizio₂ + Attesa\under{}Elaborazione₂ + Reset_{m2} Come nella rete B, in assenza di fairness non possiamo rispettare la condizione di liveness e c'e` possibilita` di starvation. ** Decision Diagram L'efficacia dei decision diagram sulla generazione dello stato degli spazi dipende fortemente dall'ordine delle variabili. Di seguito vengono mostrati i decision diagram usando per le assegnazioni i seguenti algoritmi: - Sloan: un algoritmo di riduzione della banda di matrici sparse con una buona performance - Cuthill-McKee: un altro algoritmo di riduzione della banda di matrici sparse - Tovchigrechko e Noack: due algoritmo appositamente ideati per le reti di Petri, anch'essi con una buona performance - P-chaining: un algoritmo che sfrutta le informazioni strutturali della rete ma ha una bassa performance - Gradient-P - Gibbs-Poole-Stockmeier: un altro algoritmo matriciale che nella rete in analisi ha restituito il risultato peggiore #+CAPTION: Algoritmo di Sloan \includepdf{./diagrammi/sloan.png} #+CAPTION: Algoritmo di Cuthull-McKee \includepdf{./diagrammi/mckee.png} #+CAPTION: Algoritmo di Tovchigrechko \includepdf{./diagrammi/tovchi.png} #+CAPTION: Algoritmo di Noack \includepdf{./diagrammi/noack.png} #+CAPTION: Algoritmo P-Chain \includepdf{./diagrammi/p-chain.png} #+CAPTION: Algoritmo Gradient-P \includepdf{./diagrammi/gradient.png} #+CAPTION: Algoritmo di Gibbs-Poole-Stockmeier \includepdf{./diagrammi/gibbs.png}