from dati2019 import clientela as vecchiaClientela
### Costi di avvio
debitoIstitutoCredito = 150 * 1000
tassoIstitutoCredito = 5/100 # m/l termine
debitoFornitori = 0
tassFornitori = 7/100 # breve termine
capitaleProprio = 70 * 1000

##### Costi di startup
componentiHWPerStanza = 200  # Costo materiale per stanza, venduto al doppio
# Costi Mensili:
## personale:
costiPersonale = {
   "amministrazione ": 1100,
   "tecnico ": 1200,
   "sviluppatore ": 1800,
}
nPersonale = {
   "amministrazione ": 1,
   "tecnico ": 4,
   "sviluppatore ": 5,
}

# altro
## annuo
costiAnnui = {
   "assistenzaClienti ": 3000,
   "server ":  2500,
   "marketing ": 5000,
   "accantonamentoRischi ": 20000,
    "materialeUfficio": 1000,
    "affitto": 3000 * 12,
    "bollette": 500 * 12,
    "consulenza": 7500*12
}

oneriSociali = 15/100
iva = 22/100
imposteEsercizio = 30/100

# Ricavi

clientela = {
    "gallerie": 1 + vecchiaClientela['gallerie'],
    "musei": 0 + vecchiaClientela['musei'],
    "edificiStorici": 0 + vecchiaClientela['edificiStorici'],
    "privati": 2 + vecchiaClientela['privati']
}
nClienti = sum(clientela.values())
stanzePerEdificio = {
    "gallerie": 10,
    "musei": 30,
    "edificiStorici": 50,
    "privati": 4
}
nStanze = sum([v * stanzePerEdificio[k] for k,v in clientela.items()])

ricaviPerUnita = {
    "swSistema": 40*1000,
    "swAnalisi": 25*1000,
    "installazione": 2000,
    "assistenza": 5000
}