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Capire il Machine Learning (parte 1) · Caught in the Net
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Caught in the Net
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<p>© 2016. CC BY-SA 4.0 International </p>
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<a href="/" title="Home">Caught in the Net</a>
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<h1 class="post-title">Capire il Machine Learning (parte 1)</h1>
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<span class="post-date">10 Nov 2016</span>
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## Riconoscimento delle immagini
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Il machine learning viene utilizzato anche per il riconoscimento delle immagini.
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La tipologia di rete neurale utilizzata per questa applicazione è chiamata rete neural a convoluzione ( **convolutional neural networks**), abbreviata CNN.
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Innanzitutto consideriamo che ogni immagine può essere codificata come una matrice di valori
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Una CNN esegue quattro step durante la fase di apprendimento
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#### Convoluzione
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Consideriamo l'immagine di un uccello.
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Ci sono
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# ALGORITMI GENETICI
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# PRUNING E SEARCH TREES
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<!--Capire il Machine Learning (parte 2)-->
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<!--<small>11 Nov 2016</small>-->
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<!--Capire il Machine Learning (parte 1)-->
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<!--<small>10 Nov 2016</small>-->
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<!--<a href="/pescewanda/2016/07/07/pres-berk/">-->
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<!--A short talk about cryptography at the Berkman Klein Center-->
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<!--<small>07 Jul 2016</small>-->
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<!--Phone messaging apps comparison-->
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<!--Arduino Uno as HID keyboard-->
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<!--<small>05 Jul 2016</small>-->
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