42 lines
851 B
Text
42 lines
851 B
Text
---
|
|
title: Capire il Machine Learning (parte 1)
|
|
date: 2016-11-10
|
|
author: pesceWanda
|
|
layout: post
|
|
categories:
|
|
- PesceWanda
|
|
tags:
|
|
- AI
|
|
- Genetic algorithm
|
|
- Neural networks
|
|
- reti neurali
|
|
- algoritmi genetici
|
|
- programming
|
|
---
|
|
|
|
## Riconoscimento delle immagini
|
|
|
|
Il machine learning viene utilizzato anche per il riconoscimento delle immagini.
|
|
La tipologia di rete neurale utilizzata per questa applicazione è chiamata rete neural a convoluzione ( **convolutional neural networks**), abbreviata CNN.
|
|
|
|
Innanzitutto consideriamo che ogni immagine può essere codificata come una matrice di valori
|
|
|
|
![pixel](/wp-content/uploads/2016/8.jpg)
|
|
|
|
Una CNN esegue quattro step durante la fase di apprendimento
|
|
|
|
#### Convoluzione
|
|
|
|
Consideriamo l'immagine di un uccello.
|
|
Ci sono
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# ALGORITMI GENETICI
|
|
|
|
// ~~ 500 ~~
|
|
|
|
# PRUNING E SEARCH TREES
|
|
|
|
// ~~ 200 ~~
|