UniTO/anno2/Sem2/Economia/pyth/dati2019.py

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2019-05-20 23:49:50 +02:00
### Costi di avvio
2019-05-27 12:28:51 +02:00
debitoIstitutoCredito = 230 * 1000
2019-05-20 23:49:50 +02:00
tassoIstitutoCredito = 5/100 # m/l termine
debitoFornitori = 0
2019-05-27 12:28:51 +02:00
tassoFornitori = 7/100 # breve termine
capitaleProprio = 120 * 1000
capitaleRestituitoPrimo = 50 * 1000
capitaleRestituitoSecondo = 20 * 1000
dividendi = 0.3
interessiPassivi = tassoIstitutoCredito * debitoIstitutoCredito + tassoFornitori * debitoFornitori # breve termine
2019-05-20 23:49:50 +02:00
##### Costi di startup
2019-05-27 12:28:51 +02:00
ricavoHWPerStanza = 200
costoHWPerStanza = 200
nHW = 36
2019-05-20 23:49:50 +02:00
# Costi Mensili:
## personale:
costiPersonale = {
"amministrazione ": 1100,
"tecnico ": 1200,
"sviluppatore ": 1800,
}
nPersonale = {
"amministrazione ": 1,
"tecnico ": 2,
"sviluppatore ": 4,
}
# altro
## annuo
costiAnnui = {
2019-05-27 12:28:51 +02:00
"assistenzaClienti ": 2000,
2019-05-20 23:49:50 +02:00
"server ": 1500,
"marketing ": 5000,
"accantonamentoRischi ": 10000,
"materialeUfficio": 1000,
"bollette": 350 * 12,
"consulenza": 5000*12
}
2019-05-27 12:28:51 +02:00
costiAnnuiPassivi = { # no iva su questi
"affitto": 3000,
"accantonamentoRischi": 20000
}
2019-05-20 23:49:50 +02:00
oneriSociali = 15/100
iva = 22/100
imposteEsercizio = 30/100
# Ricavi
clientela = {
"gallerie": 1,
"musei": 0,
"edificiStorici": 0,
"privati": 2
}
nClienti = sum(clientela.values())
stanzePerEdificio = {
"gallerie": 10,
"musei": 30,
"edificiStorici": 50,
"privati": 4
}
nStanze = sum([v * stanzePerEdificio[k] for k,v in clientela.items()])
ricaviPerUnita = {
"swSistema": 40*1000,
"swAnalisi": 25*1000,
"installazione": 2000,
"assistenza": 5000
}
2019-05-27 12:28:51 +02:00
strumentazioneUffici = 10000
tassoAmmortamento = 25/100 # 5 anni secondo il prof