UniTO/anno2/Sem2/Economia/pyth/dati2019.py
2024-10-29 09:11:05 +01:00

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Python
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### Costi di avvio
debitoIstitutoCredito = 230 * 1000
tassoIstitutoCredito = 5/100 # m/l termine
debitoFornitori = 0
tassoFornitori = 7/100 # breve termine
capitaleProprio = 120 * 1000
capitaleRestituitoPrimo = 50 * 1000
capitaleRestituitoSecondo = 20 * 1000
dividendi = 0.3
interessiPassivi = tassoIstitutoCredito * debitoIstitutoCredito + tassoFornitori * debitoFornitori # breve termine
##### Costi di startup
ricavoHWPerStanza = 200
costoHWPerStanza = 200
nHW = 36
# Costi Mensili:
## personale:
costiPersonale = {
"amministrazione ": 1100,
"tecnico ": 1200,
"sviluppatore ": 1800,
}
nPersonale = {
"amministrazione ": 1,
"tecnico ": 2,
"sviluppatore ": 4,
}
# altro
## annuo
costiAnnui = {
"assistenzaClienti ": 2000,
"server ": 1500,
"marketing ": 5000,
"accantonamentoRischi ": 10000,
"materialeUfficio": 1000,
"bollette": 350 * 12,
"consulenza": 5000*12
}
costiAnnuiPassivi = { # no iva su questi
"affitto": 3000,
"accantonamentoRischi": 20000
}
oneriSociali = 15/100
iva = 22/100
imposteEsercizio = 30/100
# Ricavi
clientela = {
"gallerie": 1,
"musei": 0,
"edificiStorici": 0,
"privati": 2
}
nClienti = sum(clientela.values())
stanzePerEdificio = {
"gallerie": 10,
"musei": 30,
"edificiStorici": 50,
"privati": 4
}
nStanze = sum([v * stanzePerEdificio[k] for k,v in clientela.items()])
ricaviPerUnita = {
"swSistema": 40*1000,
"swAnalisi": 25*1000,
"installazione": 2000,
"assistenza": 5000
}
strumentazioneUffici = 10000
tassoAmmortamento = 25/100 # 5 anni secondo il prof